风控是金融的核心。随着科技的不断创新，传统的风控手段也在发生变化。


在传统风控环节中，信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题，使得难以满足个人消费旺盛引发的信贷增长。而风控引入智能科技，使得贷前审核、贷中监控和贷后管理等环节，能高效提高金融科技产品质量及服务效率。



毫无疑问，金融与科技密不可分，而金融科技的本质就是解决效率和风险的问题。2018年7月，监管层也明确表达：防范化解金融风险将是当前及今后一段时间的首要工作任务。从监管层释放的信号中可以看到，金融风险防控被提到了重要的高度。在互联网金融行业整体进入强监管的时代背景下，大数据、人工智能、区块链等技术的更新迭代，也赋予风控更多的想象空间，技术赋能使风控水平加速升级，使智能风控得到了飞速发展。


据调研显示，61.9%的企业已布局智能风控，34.92%的企业布局了智能客服，23.91%的企业布局了生物认证。未来3-5年，将会增加金融云、智能审计和智能投研的研发投入。


智能风控能不仅能有效提高金融服务的效率和安全性，降低风控成本，还能促进风险管理差异化和业务人性化，在金融科技业中有着重要作用。所以近年来无论是传统金融机构、消费金融机构还是互联网金融公司，都在加紧智能化系统建设或者对外合作，实现智能化风控。


以科技赋能，助力智能风控体系升级，其最大的作用有两个：

第一是提高效率，比如信息传输共享的速度加快、准确性提高；

第二是降低运营成本，其中包括风控止损，风控的模型是否精准、判断的结果能否及时触达用户端非常关键。金融风控可以分为两个维度：一个是还款能力；另一个是还款意愿。在还款能力方面，理想的状态是用户申请贷款，风控立刻识别到该用户是否有还款能力。在还款意愿方面，欺诈和骗贷的损失往往比还款能力不足带来的损失更大，如果能够通过精准数据识别或控制贷款的使用方向，从场景化、数字化控制风险，将是风控的理想状态。


风险控制能力是衡量公司能否健康发展的标准。智能风险控制测试是互联网技术储备和容量储备。因此，企业应该能够更好地整合不同的平台技术，以实现互补的经验和完善的算法模型。识别准确度、降低劳动力成本，打好稳固的金融安全战，共同构建和谐的金融生态系统。


“但金融科技企业仅仅有强大的智能风控能力是不够的，还需要构建流量端、资产端、资金端的资源整合能力和服务能力。只有未来掌握海量丰富的数据源，具备强大的数据采集、分析、存储和整合技术；上下游资源整合能力，能够依托科技能力和金融能力的企业才能够脱颖而出。”有行业人士如是说道。