“长期以来，困扰物流运输的一大难题是司机长途驾驶的疲劳问题，大货车本身存在视觉盲区也增加了风险。”智加科技技术副总裁付强这样说。2018年5月，苏宁物流与智加科技联合推出无人驾驶重卡“行龙一号”。

测试时，这个高4米、身长12米、重40吨的"大家伙"挂载着集装箱，在没有司机控制的情况下行驶得平稳、顺畅。右转弯时，车头完成了一个很自然的半圆，又匀速调整了车头方位，缓缓加速向前。行驶了约200米，一辆装载着一车厢空调的货车离开了发货月台，扭头右转就挡在了卡车前进的路上，卡车则减速后停止，大约停留了1分钟后，紧随空调货车继续向前。

毫无疑问，“行龙一号”是开启无人物流的一大成功案例。

京东的L4级无人重型卡车，在美国完成2400小时的智能驾驶超级测试；菜鸟也瞄准了无人物流这一领域，先后发布 “公路列车”、 新物流无人车两款无人驾驶产品。无人驾驶技术越来越多的在物流场景中应用，无人物流的时代悄然到来……

在第四届互联网+物流格局论坛上，苏宁物流研究院副院长栾学锋表示：物流的科技化、互联网化是未来发展的大趋势，但真正实现物流「无人化」，仍然面临着不少难题。

今年618期间，京东X事业部负责人介绍京东无人配送车时表示，无人配送车并非会全面代替配送员，无人配送车可以代替掉简单重复往返的作业流程，很多流程依然需要人来完成。优地科技联合创始人刘大志也表示，未来末端配送必然是人机协作、共同完成，而且随着模式的成熟，配送成本将因此而大大降低。无人配送车可以让配送员从简单重复的工作中解放出来，加入到提升服务体验的环节，比如提供有更高价值的定制化服务，与用户增强交流互动。

显而易见，人机协作成为共识，将为物流带来更高效率、更优体验。南京中储智运战略发展部总经理刘云飞表示“以无人车为例，我国现行法规并不允许无人驾驶上路，现有大部分政策法规与无人驾驶发展并不相适应。”从各环节来看，仓储、码头等物流节点的无人化程度较高，技术更加成熟；而干、支、末端运输线路的无人化程度较低，仍受到诸如技术、法律、消费习惯等方面制约。但长期来看，提升物流行业“无人化”程度必然是行业发展趋势。