央行在《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》中指出，金融科技是技术驱动的金融创新。金融业要秉持“守正创新、安全可控、普惠民生、开放共赢”的四条基本原则，充分发挥金融科技赋能作用，推动我国金融业高质量发展。

随着经济社会发展和科技进步，金融业的分工日趋专业化、精细化，金融产业链和价值链被拉伸。在数字化、移动化、实时化的背景下，金融机构账户、渠道、数据、基础设施等方面的关联性不断增强，业务连续性的管理难度增大。

在数据安全方面，随着电子商务条件下购物、支付、理财等网络金融系统的不断丰富，海量的客户行为数据和交易数据随之产生，但由于信息系统管理水平和应对网络攻击能力未能同步跟上，数据安全保卫能力存在不足，存在数据被集中泄露的风险。此外，由于网络数据复制的无限性和低成本，以及数字二次利用和传递的隐蔽性，金融科技领域数据过度采集、数据倒卖、一次授权、重复使用的违法违规行为屡见不鲜。

近日，杭州、深圳等地开始,针对“爬虫”等业务环节展开监管风暴，这让一些游走在法律法规边缘的大数据风控服务商如坐针毡。业内周知，这是一次正本清源的行业整肃。政府正希望通过行业整治让更多数据服务商借自己在线上的优势，通过信贷联营或联合放贷、助贷与银行等正规金融机构合作，切实促进金融科技发展、服务实体经济，而不是搞“幺蛾子”。

当下，金融自动化水平越来越高。过去，金融基础的原材料更多的是资金、渠道，今天，还多了数据这个关键因素。由于数据具有传播速度快、渗透面积广、隐蔽性强、监管难度大等特点，在大数据时代背景下，数据风险更加不容忽视。

数据风险主要包括：

其一，数据的缺失。

风控模型的构建中，可能需要几百个变量，然而每个变量到每个客户身上，常常很多数据是没有的。这是我们国家数据没有互联互通的情况下常见的现象。

其二，数据的造假。

有一些欺诈分子可能有意识地进行数据造假，有一些数据公司也会存在系统性的数据造假。从过往的经验来看，一旦某个数据变得有价值就容易被造假。

其三，数据的中断。

由于供应商原因或政策原因，数据突然中断了，这样业务不得不停止。此外，还有数据的泄露、数据的合规，有些数据没有得到授权，或者数据被滥用，都会存在合规风险。

安全是发展的前提，发展是安全的保障。金融科技的发展应该兼顾安全与发展两个方面。在积极推动数字技术应用和发展的同时，抓紧建立起完善、适用、管用的金融科技安全保障体系。在做到综合应用多因素认证、边界防护、数据脱敏等手段的同时，切实地放缓重要数据被泄露、被篡改、被丢失和非授权访问等风险。只有这样，中国的金融科技才能真正实现趋利避害、扬长避短、行稳致远。

金融的核心是风险控制。数字科技平台的数据与风控不能给人留下“黑箱运作”的疑虑，相关数据的收集、整理、算法都要能够自证合法、合规与有效。

对于金融企业来说，在新形势下，要实现稳健发展，必须加强科技运用，通过异构异源数据融合、全息画像图谱建立、基于风险因素指标的解读，提升新形势下的风险防控水平。

对于中小商业银行来说，可以通过与真正有场景、数据和风控能力的互联网数字科技平台合作，来提升风险控制这一核心能力。

也有人说，防范金融风险不能单纯依赖大数据。

时代瞬息万变，在智慧金融情况下，风险识别难度更大，辨别数据真伪的难度也更大。如何更快更准的控制并预防金融风险，可能需要渠道更广泛、安全系数更高的监控手段，从多个维度，全面的信息处理中找到最终的解决方案。